Влияет ли искусственный интеллект на статистику занятости Эстонии?
Исполнительный директор банка Citadele: самый низкий рост занятости и зарплат – в чувствительных к искусственному интеллекту секторах
На рынке труда Эстонии видны первые признаки того, что в сферах, сильнее всего связанных с искусственным интеллектом, спрос на работников снижается. Это заметно и по сокращению числа рабочих мест, и по замедлению роста зарплат, поясняет исполнительный директор банка Citadele Рута Эжерскене.
Генеративный ИИ затрагивает прежде всего рутинный интеллектуальный труд: написание текстов, программирование, анализ документов, поддержку клиентов и стандартные задачи по подготовке отчетности. Поэтому в статистике занятости Эстонии влияние ИИ должно проявиться в первую очередь именно в секторах офисного и интеллектуального труда.
Использование ИИ сосредоточено в офисных секторах
В Европейском союзе внедрение ИИ явно концентрируется в секторах, основанных на знаниях. По данным Евростата, в 2025 году технологии ИИ использовали около 63% компаний в сфере информации и связи и 40% компаний в сфере профессиональной, научной и технической деятельности. В среднем по всем компаниям ЕС этот показатель тогда составлял 20%.
К отраслям, на которые ИИ влияет сильнее всего, международные исследования также относят финансовый сектор и административные услуги: здесь много рутинных задач по работе с информацией, с которыми ИИ уже хорошо справляется. Это, например, обработка документов, анализ текстов, ответы на запросы клиентов и составление стандартных отчетов.
В Эстонии, которая входит в число самых цифровизированных экономик Европы, в этих четырех наиболее чувствительных к ИИ секторах работает около 103 000 человек, то есть примерно 17% всех занятых.
Бурный рост достиг переломного момента
До конца 2025 года занятость в наиболее чувствительных к ИИ секторах Эстонии росла быстрее, чем в остальной экономике. С конца 2022 года число занятых в этих сферах увеличилось на 14%. Общая занятость за то же время выросла на 1,5% и в третьем квартале 2024 года достигла рекордных 606 000 человек.
Однако затем рост в наиболее чувствительных к ИИ секторах замедлился и сменился спадом. Ко второму кварталу 2026 года произошло первое с начала бума снижение в годовом сравнении – на 0,5%. Этот спад пришелся в основном на два сектора. Занятость в сфере информации и связи достигла рекордных 37 000 человек в третьем квартале 2024 года, причем Эстония прошла этот пик раньше Литвы и Латвии. Сейчас занятость снизилась до 34 000 человек, то есть на 5,6% за год.
Финансовый и страховой сектор, один из флагманов эстонского финтеха, в начале 2022 года вырос в годовом сравнении на рекордные 49%. Пика занятость в секторе достигла в первом квартале 2025 года, когда в нем работали 17 500 человек, но теперь резко пошла вниз. За год число занятых сократилось на 12,6%.
Впрочем, не все секторы, основанные на знаниях, развиваются по этой схеме. В профессиональной, научной и технической деятельности по-прежнему активно набирают сотрудников, и занятость за год выросла на 8,9%. Занятость в административной и вспомогательной деятельности в начале 2026 года достигла исторического максимума.
Только влияние ИИ или что-то еще?
Картина в Эстонии примечательна: занятость сокращается в финансовом секторе и в сфере информационно-коммуникационных технологий, тогда как часть менее открытых для ИИ сфер интеллектуального труда продолжает расти. Это согласуется с ранним влиянием ИИ именно в тех видах деятельности, где эстонские компании быстро прошли цифровизацию. В финтехе это касается, например, автоматизированной поддержки и подключения новых клиентов, в разработке программного обеспечения – ассистентов для написания кода и автоматизации тестирования.
Это не значит, что все изменения можно объяснить одним лишь ИИ. Свою роль играет и сокращение занятости в мировом технологическом секторе после избыточного найма во время пандемии. Кроме того, экономика Эстонии, зависящая от экспорта, остается слабой.
Вместе с тем контраст показателен. Рабочие места сокращаются сильнее всего именно в тех нишах, где ИИ применяется шире всего. В то же время продолжают набирать сотрудников секторы с более низкой чувствительностью к ИИ: здравоохранение, размещение и общественное питание, а также профессиональная, научная и техническая деятельность.
Охлаждение спроса добирается и до зарплат
Год назад рост зарплат в наиболее чувствительных к ИИ секторах был самым быстрым в экономике Эстонии и достигал 9,6%. Теперь он замедлился до 4,7%. Это ниже как среднего роста зарплат в предпринимательском секторе (6,1%), так и роста в секторах с более низкой чувствительностью к ИИ (5,7%).
Таким образом, самый слабый рост занятости и самый медленный рост зарплат сейчас наблюдаются именно в той части рынка труда, которая наиболее открыта для влияния ИИ. Это говорит о том, что сократилось не только число занятых, но и спрос на рабочую силу.
Всегда ли внедрение ИИ означает потерю рабочих мест?
Нет, само по себе использование ИИ этого не означает. Международные данные показывают, что результат зависит от стратегии компании. Согласно исследованию PwC AI Jobs Barometer 2026, в компаниях, которые активнее всего используют ИИ, быстрее растут и численность персонала, и зарплаты. Кроме того, такие компании примерно на 40% производительнее, чем компании, где ИИ используется мало.
Компании, которые используют ИИ для роста, поиска новых продуктов, рынков и клиентов, часто расширяют и свои команды. Те же, кто видит в ИИ лишь инструмент сокращения затрат, могут, конечно, урезать рабочие места, но рискуют при этом потерять компетенции.
Если компания хочет внедрить ИИ, не теряя людей, начинать стоит с аудита навыков, а перераспределение сотрудников планировать еще до автоматизации. В грамотность в области ИИ нужно вкладываться во всей организации, а не только в IT-командах.
Сотрудников на рутинных позициях стоит учить направлять ИИ, проверять и исправлять результаты его работы, ведь ответственность за ошибки остается за человеком. Одновременно нужно развивать навыки, ценность которых рядом с ИИ только растет: отношения с клиентами, умение вести переговоры, способность принимать решения и критическое мышление.
.